本方向的带头人为杨立博士，主要研究内容包括：

（1）移动互联网金融平台风险管理与投资策略研究。构建移动互联网金融平台的大数据资料库，研究移动互联网金融平台产品定价及其风险管理，利用大数据研究投资人对于各类互联网金融交易平台下的风险感知以及这种风险感知对资产定价的影响或关系。对投资者行为及其投资策略进行分析，形成基于金融大数据驱动的投资者行为及投资策略的技术方案，并研究特定互联网金融平台的用户行为与投资决策及其绩效挖掘。

（2）移动互联网金融社交媒体大数据挖掘研究。基于“投资者情绪理论”对我国社交媒体大数据的偏差性进行检验，并基于“市场操纵理论”提出社交媒体数据存在偏差的可能原因及相应的经济后果。设计基于网络文本挖掘的网络平台投资者情绪的度量方法，并对其进行度量。运用网络爬虫程序和工具收集文本信息，对数据进行去语义消歧，运用人工筛选方法初步识别网络平台投资者情绪的关键词；运用朴素贝叶斯方法、k-最邻近法等、支持向量机和人工神经网络等人工智能和统计方法对投资者情绪关键词进行样本内训练和样本外预测；其后设计网络平台投资者情绪的词频统计方法。通过以上步骤得到基于网络文本信息挖掘的网络平台投资者情绪度量结果，并运用马尔科夫机制转换模型、连续时间金融分析方法等数理统计方法描述投资者情绪的变化特征。