本方向的带头人为周鲜成教授，主要研究内容包括：

（1）智能物流信息处理的理论基础研究。针对智能物流中物流中心的选址、供应链网络结构和物流分销网络的设计，以及货物运输路径、车辆调度优化等问题，运用建模的方法建立优化模型，引入微粒群、粒度计算和神经网络等多种优化方法，对上述问题的优化进行研究,为智能物流信息处理提供理论基础。

（2）智能物流信息处理方法研究。

① 智能物流信息获取方法研究。主要研究基于RFID的物流信息感知技术、基于无线传感网络的物流信息感知技术、基于MEMS的物流信息感知技术和基于GPS/GIS的物流信息感知技术等信息获取方法。

② 智能物流信息融合方法研究。主要研究RFID、GPS、GIS和智能移动终端信息的融合方法，实时信息与物流信息数据库中已有信息的融合方法，以及物流订单、物流过程、物流网络等多源信息的融合等方法。

③ 智能物流信息共享方法研究。研究智能物流信息互联互通的标准规范，以构建物流信息基础交换网络；研究物流公共信息平台的构建，打破信息孤岛，打造物流信息“高速公路”，实现智能物流信息在不同部门、不同区域、供应链上下游之间的交换和共享。